NVivo

1. Pengertian NVivo

NVivo adalah perangkat lunak yang digunakan untuk membantu peneliti mengelola, mengorganisasi, mengeksplorasi, dan menganalisis data penelitian kualitatif maupun mixed methods.

NVivo sangat berguna ketika penelitian menghasilkan data yang jumlahnya besar dan berbentuk teks, audio, video, gambar, dokumen, atau data dari sumber lain. Dengan NVivo, peneliti dapat mengorganisasikan data tersebut secara sistematis sehingga lebih mudah menemukan tema, pola, kategori, hubungan, dan makna di dalam data.

NVivo dikembangkan oleh Lumivero dan banyak digunakan dalam penelitian bidang:

Ilmu sosial

Pendidikan

Psikologi

Kesehatan

Sosiologi

Antropologi

Bisnis dan manajemen

Komunikasi

Politik

Humaniora

Hal yang sangat penting: NVivo bukan software yang menggantikan peneliti dalam melakukan interpretasi. Software membantu mengatur dan menganalisis data, tetapi peneliti tetap bertanggung jawab terhadap proses coding, interpretasi, dan kesimpulan penelitian.

2. Apa itu penelitian kualitatif?

Untuk memahami NVivo, kita perlu memahami penelitian kualitatif terlebih dahulu.

Penelitian kualitatif berfokus pada pemahaman terhadap:

Pengalaman

Persepsi

Pendapat

Motivasi

Perilaku

Makna

Pengalaman sosial

Fenomena tertentu

Data yang digunakan biasanya bukan angka sebagai data utama, melainkan data non-numerik.

Contohnya:

 Seorang peneliti ingin mengetahui pengalaman mahasiswa dalam menggunakan pembelajaran daring.

Peneliti kemudian melakukan wawancara:

 "Menurut saya, pembelajaran daring memang fleksibel, tetapi saya sering kesulitan berkonsentrasi karena suasana rumah."

Jawaban seperti itu merupakan data kualitatif.

Jika terdapat 30–50 informan dan masing-masing menghasilkan beberapa halaman transkrip, akan sulit bagi peneliti untuk mengelolanya hanya menggunakan Microsoft Word. Di sinilah NVivo dapat membantu.

3. Fungsi utama NVivo

Secara umum, NVivo digunakan untuk:

1. Mengimpor data

Memasukkan berbagai sumber data ke dalam satu proyek.

2. Mengorganisasi data

Mengelompokkan data berdasarkan sumber, kasus, kategori, atau tema.

3. Coding

Memberikan kode pada bagian data yang dianggap penting.

4. Mengidentifikasi tema

Membantu menemukan tema atau pola yang muncul dari data.

5. Menganalisis hubungan

Mengeksplorasi hubungan antar tema, konsep, kasus, atau kategori.

6. Visualisasi

Membuat berbagai bentuk diagram dan visualisasi.

7. Query

Melakukan pencarian dan eksplorasi data secara sistematis.

8. Membantu mixed methods

Menghubungkan hasil analisis kualitatif dengan data kuantitatif atau atribut kasus.

4. Jenis data yang dapat dianalisis

Salah satu keunggulan NVivo adalah dapat menangani berbagai jenis data.

A. Data teks

Contohnya:

Transkrip wawancara

Hasil diskusi kelompok

Artikel

Dokumen kebijakan

Catatan lapangan

Jawaban pertanyaan terbuka

Dokumen Word

PDF

B. Audio

Misalnya:

Rekaman wawancara

Rekaman FGD

Podcast

Rekaman diskusi

Audio dapat digunakan sebagai sumber data dan dikaitkan dengan transkrip/coding sesuai workflow yang digunakan peneliti.

C. Video

Misalnya:

Rekaman wawancara

Observasi kelas

Dokumentasi kegiatan

Rekaman interaksi sosial

D. Gambar

Contohnya:

Foto

Poster

Screenshot

Dokumen visual

Gambar hasil observasi

E. Data dari media atau sumber online

Tergantung versi dan fitur yang digunakan, NVivo juga dapat membantu peneliti bekerja dengan berbagai sumber data digital.

5. Konsep penting dalam NVivo

Ada beberapa konsep dasar yang harus dipahami.

A. Project

Project adalah file atau ruang kerja utama tempat seluruh data penelitian disimpan dan diorganisasi.

Misalnya penelitian:

 "Pengalaman Mahasiswa Menggunakan Pembelajaran Daring"

Peneliti membuat satu project NVivo.

Di dalamnya dapat terdapat:

Transkrip wawancara

Dokumen

Node

Cases

Memos

Queries

Visualisasi

Hasil analisis

6. Nodes

Node adalah salah satu konsep terpenting dalam NVivo.

Node dapat dipahami sebagai kategori atau kode yang digunakan untuk mengelompokkan bagian-bagian data yang memiliki makna atau topik tertentu.

Misalnya dari wawancara mahasiswa ditemukan pernyataan:

"Saya suka pembelajaran daring karena tidak perlu pergi ke kampus."

Pernyataan tersebut dapat diberi node:

Fleksibilitas

Pernyataan lain:

 "Kadang jaringan internet saya tidak stabil."

Dapat diberi node:

Kendala Internet

Seiring analisis berjalan, node dapat berkembang menjadi struktur yang lebih terorganisasi.

7. Coding

Coding adalah proses memberikan kode/node pada bagian tertentu dari data.

Misalnya transkrip:

 "Saya merasa pembelajaran online membuat saya lebih bebas mengatur waktu."

Peneliti dapat melakukan coding ke:

Fleksibilitas waktu

Kemudian:

 "Tetapi saya sering kesulitan memahami materi ketika dosen hanya menjelaskan melalui video."

Dapat diberi kode:

Kesulitan memahami materi

Dengan melakukan coding terhadap banyak wawancara, peneliti dapat melihat pola yang berulang.

8. Contoh proses coding

Misalnya terdapat tiga responden.

Responden 1

 "Saya bisa belajar kapan saja."

Fleksibilitas waktu

Responden 2

 "Saya tidak harus datang ke kampus setiap hari."

Fleksibilitas

Responden 3

 "Saya bisa mengatur jadwal kuliah dengan pekerjaan."

Manajemen waktu

Dari sini peneliti mungkin menemukan tema yang lebih besar:

Keuntungan Pembelajaran Daring

dengan subtema:

Fleksibilitas waktu

Fleksibilitas tempat

Manajemen waktu

Ini merupakan salah satu fungsi utama NVivo: membantu peneliti mengorganisasi potongan data menjadi kategori dan tema yang lebih sistematis.

9. Hierarchy of Nodes

Node dapat dibuat dalam struktur hierarki.

Contohnya:

Pengalaman Pembelajaran Daring

Keuntungan

Fleksibilitas

Efisiensi waktu

Kemudahan akses

Kendala

Internet

Konsentrasi

Interaksi

Adaptasi

Strategi belajar

Pengaturan waktu

Penggunaan teknologi

Struktur seperti ini membantu peneliti melihat hubungan antara:

Data → kode → kategori → tema

10. Cases

Cases digunakan untuk merepresentasikan entitas atau unit analisis tertentu.

Misalnya penelitian memiliki 20 informan.

Setiap informan dapat dibuat sebagai case:

Informan 1

Informan 2

Informan 3

dst.

Case juga dapat digunakan untuk:

Individu

Organisasi

Sekolah

Perusahaan

Kelompok

Lokasi penelitian

Dengan demikian, peneliti dapat menghubungkan data dengan karakteristik setiap kasus.

11. Case Classification dan Attributes

Case dapat memiliki atribut atau karakteristik.

Misalnya:

Informan Jenis Kelamin Usia Status

I1 Laki-laki 21 Mahasiswa

I2 Perempuan 22 Mahasiswa

I3 Laki-laki 25 Pekerja

Informasi tersebut dapat digunakan untuk membandingkan tema berdasarkan karakteristik tertentu.

Contohnya:

 Apakah pengalaman pembelajaran daring berbeda antara mahasiswa laki-laki dan perempuan?

atau:

 Apakah pengalaman berbeda berdasarkan kelompok usia?

Ini membuat NVivo berguna untuk penelitian mixed methods maupun analisis komparatif dalam penelitian kualitatif.

12. Memos

Memo adalah catatan yang dibuat peneliti selama proses penelitian.

Memo dapat berisi:

Ide penelitian

Interpretasi sementara

Pertanyaan

Keputusan metodologis

Refleksi peneliti

Hubungan antar tema

Catatan tentang coding

Contohnya:

 "Sebagian besar informan menyebut fleksibilitas sebagai keuntungan utama, tetapi fleksibilitas juga menyebabkan beberapa informan mengalami kesulitan mengatur waktu."

Catatan seperti ini dapat membantu peneliti mengembangkan interpretasi.

13. Annotations

Annotations digunakan untuk memberikan catatan atau komentar terhadap bagian tertentu dari sumber data.

Misalnya peneliti menemukan kutipan yang menarik lalu menambahkan catatan:

 "Pernyataan ini kemungkinan berkaitan dengan tema kemandirian belajar."

Dengan demikian, peneliti dapat menyimpan pemikiran analitis tanpa mengubah data asli.

14. Queries

Query adalah fitur yang memungkinkan peneliti melakukan pencarian atau analisis terhadap data secara lebih sistematis.

Beberapa jenis query dapat digunakan untuk:

Mencari kata tertentu

Melihat pola coding

Membandingkan kasus

Mengeksplorasi hubungan antar node

Mencari kemunculan tema tertentu

Contohnya:

 Peneliti ingin mencari semua bagian wawancara yang membahas "motivasi".

Dengan query, peneliti dapat menemukan bagian-bagian relevan dengan lebih cepat.

15. Text Search Query

Text Search Query digunakan untuk mencari kata atau frasa tertentu dalam data teks.

Misalnya kata:

"motivasi"

NVivo dapat membantu menemukan kemunculan kata tersebut dalam dokumen yang dianalisis.

Namun, peneliti harus berhati-hati:

Kemunculan sebuah kata tidak selalu berarti kemunculan sebuah tema.

Misalnya seseorang mengatakan:

"Saya tidak memiliki motivasi untuk mengikuti kuliah."

dan:

"Motivasi teman saya sangat membantu."

Kata yang sama dapat memiliki konteks dan makna berbeda.

Karena itu, interpretasi manusia tetap penting.

16. Word Frequency

NVivo dapat digunakan untuk melihat frekuensi kata yang muncul dalam data.

Misalnya hasilnya menunjukkan:

Kata Frekuensi

belajar 120

dosen 95

tugas 90

internet 80

waktu 75

Analisis ini dapat memberikan gambaran awal mengenai kata-kata yang sering muncul.

Tetapi:

kata yang paling sering muncul ≠ otomatis tema paling penting.

Konteks tetap harus diperhatikan.

17. Matrix Coding Query

Salah satu fitur yang berguna adalah Matrix Coding Query.

Fitur ini dapat membantu membandingkan coding berdasarkan dua dimensi.

Misalnya:

Baris:

Laki-laki

Perempuan

Kolom:

Fleksibilitas

Kendala Internet

Motivasi

Interaksi

Hasilnya dapat membantu peneliti melihat pola coding antar kelompok.

18. Coding Comparison

Dalam penelitian kualitatif, terkadang dua peneliti melakukan coding terhadap data yang sama.

NVivo dapat membantu melakukan perbandingan coding.

Tujuannya adalah melihat seberapa konsisten peneliti dalam memberikan coding terhadap data.

Ini berguna terutama dalam penelitian yang melibatkan lebih dari satu coder.

19. Visualisasi dalam NVivo

NVivo menyediakan berbagai fitur visualisasi untuk membantu peneliti memahami data.

Visualisasi dapat digunakan untuk melihat:

Hubungan antar node

Hubungan antar kasus

Pola coding

Struktur tema

Frekuensi

Perbandingan kelompok

Contohnya dapat dibuat:

Hierarchy chart

Menunjukkan struktur node berdasarkan tingkatannya.

Diagram

Digunakan untuk menggambarkan hubungan antar konsep.

Word cloud

Menampilkan kata-kata yang sering muncul secara visual.

Visualisasi bukan hanya untuk mempercantik laporan, tetapi dapat membantu proses eksplorasi dan interpretasi.

20. Framework Matrix

Framework Matrix digunakan untuk merangkum data berdasarkan kasus dan tema.

Misalnya:

Informan Fleksibilitas Kendala Motivasi

I1 Tinggi Internet Tinggi

I2 Sedang Konsentrasi Sedang

I3 Tinggi Interaksi Tinggi

Ini sangat membantu ketika jumlah informan cukup banyak karena peneliti dapat melihat ringkasan temuan berdasarkan kasus dan tema.

21. Analisis tematik menggunakan NVivo

NVivo sering digunakan untuk Thematic Analysis.

Secara umum prosesnya dapat digambarkan:

Data wawancara

↓

Membaca data

↓

Coding

↓

Mengelompokkan kode

↓

Mencari pola

↓

Membentuk kategori

↓

Membentuk tema

↓

Meninjau tema

↓

Menentukan tema akhir

↓

Interpretasi

↓

Kesimpulan

Contoh:

Kode:

Tidak perlu ke kampus

Belajar dari rumah

Mengatur jadwal sendiri

↓

Kategori: Fleksibilitas

↓

Tema: Keuntungan pembelajaran daring

22. NVivo untuk grounded theory

NVivo juga dapat membantu penelitian yang menggunakan pendekatan Grounded Theory.

Misalnya peneliti melakukan:

Initial coding

↓

Pengembangan kategori

↓

Membandingkan data secara terus-menerus

↓

Mengembangkan hubungan antar kategori

↓

Membangun konsep/teori

NVivo membantu menyimpan dan menghubungkan kode, memo, kategori, serta data selama proses tersebut.

Namun, teori tetap dikembangkan berdasarkan proses analisis dan penalaran peneliti, bukan secara otomatis oleh software.

23. NVivo untuk mixed methods

NVivo juga dapat digunakan dalam penelitian mixed methods, yaitu penelitian yang menggabungkan:

Kualitatif + Kuantitatif

Contohnya:

Peneliti melakukan survei terhadap 500 mahasiswa dan wawancara mendalam terhadap 30 mahasiswa.

Data kuantitatif menunjukkan:

 70% mahasiswa merasa pembelajaran daring efektif.

Kemudian data wawancara digunakan untuk menjelaskan:

Mengapa mahasiswa menganggap pembelajaran daring efektif?

NVivo dapat membantu mengorganisasi dan menganalisis data kualitatif tersebut.

24. Kelebihan NVivo

1. Menghemat waktu dalam pengelolaan data

Jika data sangat banyak, NVivo membantu mengorganisasikannya.

2. Cocok untuk data kompleks

Dapat menangani berbagai bentuk data dan struktur coding.

3. Coding lebih terorganisasi

Peneliti dapat menyimpan banyak kode dan mengaturnya dalam hierarki.

4. Memudahkan pencarian data

Peneliti tidak harus mencari secara manual satu per satu dalam banyak dokumen.

5. Memudahkan perbandingan

Data dari berbagai informan atau kelompok dapat dibandingkan.

6. Mendukung dokumentasi penelitian

Memo, coding, query, dan struktur node dapat membantu mendokumentasikan proses analisis.

7. Mendukung visualisasi

Hubungan dan pola data dapat ditampilkan dalam bentuk visual.

25. Kekurangan NVivo

1. Berbayar

NVivo merupakan software komersial sehingga akses penuh memerlukan lisensi sesuai skema yang tersedia.

2. Membutuhkan waktu untuk belajar

Pengguna baru perlu memahami konsep:

Node

Coding

Case

Attribute

Query

Memo

Classification

3. Tidak otomatis menghasilkan kesimpulan penelitian

NVivo membantu mengorganisasi dan mengeksplorasi data, tetapi tidak menggantikan kemampuan berpikir kritis peneliti.

4. Penggunaan yang terlalu bergantung pada software dapat menjadi masalah

Peneliti tetap harus membaca konteks data secara menyeluruh.

5. Data yang besar membutuhkan pengorganisasian yang baik

Jika node dan kategori dibuat tanpa struktur yang jelas, project justru dapat menjadi sulit dikelola.

26. Tahapan menggunakan NVivo

Secara umum workflow penelitian dapat dilakukan seperti berikut:

Tahap 1 — Menentukan pertanyaan penelitian

Contoh:

Bagaimana pengalaman mahasiswa dalam pembelajaran daring?

Tahap 2 — Mengumpulkan data

Melakukan:

Wawancara

FGD

Observasi

Pengumpulan dokumen

Tahap 3 — Menyiapkan data

Misalnya membuat transkrip wawancara.

Tahap 4 — Membuat project

Membuat project penelitian dalam NVivo.

Tahap 5 — Import data

Memasukkan transkrip, dokumen, audio, video, dan sumber lain yang relevan.

Tahap 6 — Membaca dan memahami data

Peneliti membaca data secara menyeluruh sebelum melakukan coding secara mendalam.

Tahap 7 — Coding

Memberikan node pada bagian data yang relevan.

Tahap 8 — Mengembangkan kategori

Kode-kode yang memiliki kesamaan dikelompokkan.

Tahap 9 — Mengembangkan tema

Kategori dianalisis untuk menemukan tema yang lebih luas.

Tahap 10 — Query dan eksplorasi

Peneliti menggunakan query untuk menemukan pola dan hubungan.

Tahap 11 — Interpretasi

Peneliti menafsirkan makna temuan berdasarkan data dan teori.

Tahap 12 — Menulis hasil penelitian

Temuan digunakan untuk menyusun:

Hasil penelitian

Pembahasan

Kesimpulan

27. Contoh struktur project NVivo

Misalnya project penelitian:

Pengalaman Mahasiswa Pembelajaran Daring

Sources

Transkrip Informan 1

Transkrip Informan 2

Transkrip Informan 3

Dokumen kebijakan

Catatan observasi

Cases

Informan 1

Informan 2

Informan 3

dst.

Nodes

Keuntungan

Fleksibilitas

Efisiensi

Kendala

Internet

Konsentrasi

Interaksi

Adaptasi

Strategi belajar

Manajemen waktu

Memos

Catatan analisis

Interpretasi

Refleksi peneliti

Queries

Text Search

Coding Query

Matrix Coding

28. Perbedaan NVivo dengan STATA, RStudio, dan SmartPLS

Karena kamu sebelumnya juga membahas STATA, RStudio, dan SmartPLS, perbedaannya dapat diringkas seperti ini:

Software Fokus utama

NVivo Analisis data kualitatif

STATA  Statistik dan ekonometrika

RStudio/R Statistik, data science, programming & visualisasi

SmartPLS PLS-SEM/Structural Equation Modeling

Contohnya:

Data wawancara → NVivo

Data numerik → STATA/R

PLS-SEM → SmartPLS

Namun, batasannya tidak mutlak. R dan beberapa software lain juga dapat digunakan untuk analisis kualitatif dengan tools tertentu, dan NVivo juga dapat mendukung aspek mixed methods.

30. Inti dari NVivo

Jika diringkas, alur utama NVivo adalah:

 Data → Import → Organisasi → Coding → Node → Kategori → Tema → Query → Visualisasi → Interpretasi → Kesimpulan

Dan yang paling penting untuk dipahami:

 NVivo bukan "mesin pembuat kesimpulan". NVivo adalah alat bantu untuk mengelola, mengodekan, mengeksplorasi, dan mendokumentasikan data sehingga peneliti dapat melakukan analisis kualitatif secara lebih sistematis.

Kesimpulan

NVivo merupakan software analisis data kualitatif yang membantu peneliti mengelola berbagai jenis data penelitian, melakukan coding, mengembangkan kategori dan tema, membandingkan kasus, melakukan query, membuat visualisasi, serta mendokumentasikan proses analisis. NVivo sangat berguna ketika penelitian memiliki banyak data wawancara, FGD, dokumen, audio, video, atau sumber data lainnya.

Kekuatan NVivo terutama terletak pada kemampuan organisasi data dan coding yang sistematis, sehingga peneliti dapat berpindah dari data mentah menuju pola, kategori, dan tema dengan proses yang lebih terstruktur. Namun, interpretasi akhir tetap bergantung pada peneliti, karena software tidak dapat menggantikan pemahaman konteks, penalaran, dan keputusan metodologis peneliti.

No	Kode Link	Judul Topik
1	00112	Agunan pada Perbankan Syariah
2	00021	Akad Hawalah pada Perbankan Syariah
3	00024	Akad Ijarah pada Perbankan Syariah
4	00028	Akad Istishna' pada Perbankan Syariah
5	00033	Akad Kafalah pada Perbankan Syariah
6	00035	Akad Mudharabah pada Perbankan Syariah
7	00051	Akad Murabahah pada Perbankan Syariah
8	00044	Akad Musyarakah pada Perbankan Syariah
9	00047	Akad Qardh pada Perbankan Syariah
10	00053	Akad Salam pada Perbankan Syariah
11	00056	Akad Sharf pada Perbankan Syariah
12	00059	Akad Wadiah pada Perbankan Syariah
13	00061	Akad Wakalah pada Perbankan Syariah
14	00117	Aset pada Perbankan Syariah
15	00118	Automatic Teller Machine (ATM) dalam Sistem Keuangan Islam
16	00579	Baitul Mal wa Tamwil (BMT): Manajemen dan Pemberdayaan Ekonomi Umat
17	00377	Bank Perekonomian Rakyat (BPR) Syariah
18	00369	Bank Sentral Perspektif Ekonomi Islam
19	00811	Bentuk Transaksi yang Dilarang dalam Sistem Ekonomi Islam
20	00373	Biaya Operasional terhadap Pendapatan Operasional (BOPO) pada Perbankan Syariah
21	00378	Bunga Perspektif Sistem Ekonomi Islam
22	00380	Capital Adequacy Ratio (CAR) pada Perbankan Syariah
23	00382	Cash Ratio pada Perbankan Syariah
24	00384	Corporate Social Responsibility (CSR) dalam Sistem Ekonomi Islam
25	00385	Cost to Income Ratio (CIR) pada Perbankan Syariah
26	00389	Current Account Saving Account (CASA) pada Perbankan Syariah
27	00390	Current Ratio pada Perbankan Syariah
28	00392	Dana Pihak Ketiga (DPK) pada Perbankan Syariah
29	00393	Dana Syirkah Temporer pada Perbankan Syariah
30	00395	Debt to Asset Ratio (DAR) pada Perbankan Syariah
31	00396	Debt to Equity Ratio (DER) pada Perbankan Syariah
32	00398	Denda: Konsep Ta’zir dalam Keuangan Islam
33	00403	Dewan Pengawas Syariah (DPS): Tata Kelola dan Kepatuhan Syariah
34	00409	Earning Per Share (EPS) pada Perbankan Syariah
35	00547	Ekonomi Keuangan Islam
36	00548	Ekonomi Keuangan Sosial Islam
37	00428	Ekonomi Pancasila Perpektif Islam
38	00799	Ekuitas pada Perbankan Syariah
39	00456	Environmental, Social, and Governance (ESG) Perspektif Ekonomi Islam
40	00458	Etika Bisnis Islam
41	00470	Fatwa dan Regulasi Industri Halal: Integrasi Fatwa ke Dalam Regulasi dan Tata Kelola Perbankan Syariah
42	00484	Filsafat Ilmu Ekonomi Islam
43	00485	Financial Distress dalam Sistem Keuangan Islam
44	00486	Financing to Deposit Ratio (FDR) pada Perbankan Syariah
45	00493	Garansi Bank Perspektif Ekonomi Islam
46	00495	Giro Wajib Minimum (GWM) pada Perbankan Syariah
47	00802	Good Corporate Governance (GCG) dalam Sistem Ekonomi Islam
48	00509	Harta dalam Islam: Kajian Turats dan Kontemporer
49	00510	Hedging Perspektif Ekonomi Islam
50	00516	Income Smoothing Perspektif Ekonomi Islam
51	00545	Indikator Kesehatan Perbankan Syariah
52	00549	Industri Keuangan Syariah
53	00524	Internet Banking dalam Sistem Perbankan Syariah
54	00529	Investasi Surat Berharga pada Perbankan Syariah
55	00535	Kartu Debit dalam Sistem Perbankan Islam
56	00536	Kartu Kredit dalam Sistem Perbankan Islam
57	00542	Kepatuhan Syariah (Sharia Compliance) pada Sistem Ekonomi Islam
58	00543	Kepemilikan dalam Islam: Kajian Turats dan Kontemporer
59	00559	Kewajiban Penyediaan Modal Minimum (KPMM) pada Perbankan Syariah
60	00552	Kinerja Karyawan Perspektif Ekonomi Islam
61	00553	Kliring dalam Sistem Perbankan Islam
62	00558	Koperasi Syariah: Manajemen dan Pemberdayaan Ekonomi Umat
63	00560	Kredit Pemilikan Rumah (KPR) Syariah: Konsep, Akad, dan Implementasi
64	00561	Kredit Usaha Rakyat (KUR) Syariah dalam Pemberdayaan Masyarakat
65	00562	Laba Bersih pada Perbankan Syariah
66	00564	Lembaga Keuangan Mikro Syariah
67	00565	Lembaga Keuangan Syariah Bank dan Non-Bank
68	00566	Lembaga Penjamin Simpanan (LPS) dalam Sistem Ekonomi Islam
69	00567	Letter of Credit (L/C) Perspektif Ekonomi Islam
70	00568	Liabilitas pada Perbankan Syariah
71	00571	Loyalitas Konsumen Perspektif Ekonomi Islam
72	00578	Makroekonomi Islam: dan Dinamika Ekonomi Global
73	00001	Manajemen Risiko Hukum pada Ekonomi Islam
74	00002	Manajemen Risiko Imbal Hasil pada Ekonomi Islam
75	00003	Manajemen Risiko Investasi pada Ekonomi Islam
76	00006	Manajemen Risiko Kepatuhan pada Ekonomi Islam
77	00806	Manajemen Risiko Likuiditas pada Ekonomi Islam
78	00004	Manajemen Risiko Nilai Tukar pada Ekonomi Islam
79	00807	Manajemen Risiko Operasional pada Ekonomi Islam
80	00808	Manajemen Risiko Pasar pada Ekonomi Islam
81	00005	Manajemen Risiko Pembiayaan pada Sistem Ekonomi Islam
82	00007	Manajemen Risiko Reputasi pada Sistem Ekonomi Islam
83	00008	Manajemen Risiko Stratejik pada Sistem Ekonomi Islam
84	00795	Manajemen ZISWAF pada Lembaga Keuangan Syariah
85	00581	Maqashid Syariah dalam Ekonomi Islam
86	00617	Merger pada Perbankan Syariah
87	00014	Metodologi Penelitian Kualitatif Bidang Ilmu Ekonomi
88	00015	Metodologi Penelitian Kuantitatif Bidang Ilmu Ekonomi: Kajian Komprehensif
89	00016	Metodologi Penelitian Mixed Methods dalam Bidang Ilmu Ekonomi: Kajian Komprehensif
90	00017	Mikroekonomi dalam Sistem Ekonomi Islam: Kajian Komprehensif atas Landasan Epistemologis, Konsep Inti, dan Implementasi Kelembagaan
91	00618	Minat Konsumen Perspektif Ekonomi Islam
92	00619	Mobile Banking dalam Sistem Perbankan Islam
93	00622	Moral Hazard Perspektif Ekonomi Islam
94	00624	Net Imbalan (NI) pada Perbankan Syariah
95	00624	Net Imbalan (NI) pada Perbankan Syariah
96	00650	Net Operating Margin (NOM) pada Perbankan Syariah
97	00625	Net Profit Margin (NPM) pada Perbankan Syariah
98	00626	Net Stable Funding Ratio (NSFR) pada Perbankan Syariah
99	00627	Non-Performing Financing (NPF) pada Perbankan Syariah
100	00630	Otoritas Jasa Keuangan (OJK): Pengawasan Industri Keuangan Islam
101	00644	Pembiayaan dalam Sistem Ekonomi Islam
102	00651	Perbankan Syariah: Manajemen Operasional dan Ketahanan
103	00652	Perbankan Syariah: Peluang Pengembangannya
104	00653	Perbankan Syariah: Pembiayaan Sektor Produktif dan Industri Halal
105	00654	Perbankan Syariah: Strategi Pendanaan dan Diversifikasi Produk
106	00655	Perbankan Syariah: Tantangan Pengembangannya
107	00656	Perbankan Syariah: Teori, Praktik, dan Regulasi
108	00658	Perilaku Konsumen dalam Sistem Ekonomi Islam
109	00666	Posisi Devisa Neto (PDN) pada Perbankan Syariah
110	00666	Posisi Devisa Neto (PDN) pada Perbankan Syariah
111	00667	Price To Book Value (PBV) pada Perbankan Syariah
112	00668	Price To Earning Ratio (PER) pada Perbankan Syariah
113	00796	Produk Deposito pada Perbankan Syariah
114	00494	Produk Giro pada Perbankan Syariah
115	00669	Produk Jasa (Layanan) pada Perbankan Syariah
116	00671	Produk Penghimpunan Dana (Simpanan) pada Perbankan Syariah
117	00670	Produk Penyaluran Dana (Pembiayaan) pada Perbankan Syariah
118	00674	Quick Ratio pada Perbankan Syariah
119	00675	Rasio Likuiditas dalam Sistem Keuangan Islam
120	00676	Rasio Profitabilitas dalam Sistem Keuangan Islam
121	00677	Rasio Solvabilitas dalam Sistem Keuangan Islam
122	00681	Return On Assets (ROA) pada Perbankan Syariah
123	00682	Return On Equity (ROE) pada Perbankan Syariah
124	00684	Riba Perspektif Ekonomi Islam
125	00685	Safe Deposit Box pada Perbankan Islam
126	00101	Sistem Ekonomi Adam Smith (Klasik) menurut Islam
127	00098	Sistem Ekonomi Kapitalis/Liberal menurut Islam
128	00099	Sistem Ekonomi Keynesian menurut Islam
129	00691	Sistem Ekonomi Neo-Klasik menurut Islam
130	00103	Sistem Ekonomi Pancasila menurut Islam
131	00100	Sistem Ekonomi Skolastik menurut Islam
132	00102	Sistem Ekonomi Sosialis menurut Islam
133	00629	Sistem Operasional Bank Syariah
134	00726	Subrogasi dalam Sistem Keuangan Islam
135	00704	Sumber Daya Manusia (SDM) Perspektif Ekonomi Islam
136	00737	Transaksi dalam Sistem Ekonomi Islam
137	00738	Uang Perspektif Ekonomi Islam
138	00747	Unit Usaha Syariah (UUS)
139	00766	Wealth Management Perspektif Ekonomi Islam