STATA

 1. Pengertian STATA

Stata adalah perangkat lunak statistik yang digunakan untuk mengelola data, melakukan analisis statistik, membuat visualisasi data, serta menghasilkan laporan hasil analisis. Stata dikembangkan oleh StataCorp dan banyak digunakan dalam bidang ekonomi, bisnis, kesehatan masyarakat, ilmu sosial, epidemiologi, politik, dan penelitian akademik.

Stata memiliki dua cara utama untuk bekerja:

Command/Do-file → pengguna menuliskan perintah atau kode untuk menjalankan analisis.

Graphical User Interface (GUI) → pengguna dapat memilih menu dan menjalankan beberapa analisis melalui antarmuka grafis.

Salah satu karakteristik penting Stata adalah analisis dapat dilakukan secara reproducible, karena serangkaian perintah dapat disimpan dalam do-file dan dijalankan kembali kapan saja.

2. Nama dan fungsi STATA

Nama Stata berasal dari gabungan konsep statistics dan data. Stata dirancang sebagai software yang mengintegrasikan beberapa kebutuhan penelitian dalam satu lingkungan kerja.

Secara umum, Stata digunakan untuk:

Mengimpor data → membersihkan data → mengolah data → menganalisis data → membuat grafik → menginterpretasikan hasil → membuat laporan.

Jadi, Stata bukan hanya software untuk menghitung statistik, tetapi juga dapat digunakan untuk seluruh proses pengolahan dan analisis data penelitian.

3. Kegunaan STATA

Stata memiliki banyak kegunaan, antara lain:

A. Pengolahan data

Stata dapat digunakan untuk:

Memasukkan data

Mengimpor data dari berbagai format

Menggabungkan dataset

Mengubah struktur data

Mengubah nama variabel

Menghapus atau memilih observasi

Membuat variabel baru

Menangani data yang hilang (missing values)

Mengurutkan data

Melakukan transformasi data

4. Analisis statistik deskriptif

Stata dapat digunakan untuk mengetahui karakteristik suatu dataset.

Beberapa statistik deskriptif yang dapat dihitung antara lain:

Mean

Median

Minimum

Maksimum

Standar deviasi

Varians

Persentil

Frekuensi

Proporsi

5. Analisis frekuensi

Untuk variabel kategorik, Stata dapat digunakan untuk melihat jumlah observasi dalam setiap kategori.

Contohnya:

tabulate jenis_kelamin

Jika data terdiri dari laki-laki dan perempuan, Stata akan menampilkan jumlah dan persentase masing-masing kategori.

Untuk melihat hubungan dua variabel kategorik:

tabulate jenis_kelamin status_menikah

Dengan demikian, peneliti dapat melihat distribusi data berdasarkan dua kategori.

6. Analisis korelasi

Stata dapat digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua atau lebih variabel.

Contohnya:

correlate pendapatan pendidikan umur

Korelasi biasanya berada antara:

-1 sampai +1

Interpretasinya secara umum:

Mendekati +1 → hubungan positif kuat

Mendekati 0 → hubungan linear lemah/tidak ada

Mendekati -1 → hubungan negatif kuat

Namun, korelasi tidak otomatis menunjukkan hubungan sebab-akibat.

7. Analisis regresi

Salah satu penggunaan Stata yang sangat penting adalah analisis regresi.

Regresi digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel dependen dengan satu atau lebih variabel independen.

Misalnya:

Apakah pendidikan dan pengalaman kerja memengaruhi pendapatan?

Modelnya:

Pendapatan = β₀ + β₁ Pendidikan + β₂ Pengalaman + ε

Dalam Stata dapat ditulis:

regress pendapatan pendidikan pengalaman

Hasil regresi biasanya memberikan informasi seperti:

Koefisien

Standard error

t-statistic

p-value

Confidence interval

R-squared

Adjusted R-squared

F-statistic

8. Regresi linear

Regresi linear digunakan ketika variabel dependen berbentuk kontinu.

Contoh:

Y = Pendapatan

Variabel independen:

Pendidikan

Umur

Pengalaman kerja

Perintah:

regress pendapatan pendidikan umur pengalaman

Koefisien menunjukkan perubahan rata-rata pada variabel dependen yang terkait dengan perubahan satu unit variabel independen, dengan variabel lain dalam model dianggap tetap.

9. Regresi logistik

Jika variabel dependen bersifat biner, Stata dapat digunakan untuk logistic regression.

Misalnya:

Status bekerja:

0 = Tidak bekerja

1 = Bekerja

Perintah:

logit bekerja pendidikan umur

atau:

logistic bekerja pendidikan umur

Analisis ini dapat digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang berkaitan dengan probabilitas suatu kejadian.

10. Regresi probit

Selain logit, Stata juga menyediakan probit regression.

Contohnya:

probit bekerja pendidikan umur

Logit dan probit sama-sama dapat digunakan untuk variabel dependen biner, tetapi menggunakan fungsi distribusi yang berbeda.

11. Data panel

Salah satu keunggulan Stata adalah kemampuannya menangani data panel.

Data panel menggabungkan:

Data cross-section

Data time series

12. Data time series

Stata juga dapat digunakan untuk menganalisis data runtun waktu (time series).

Contohnya:

Inflasi 2000–2025

Harga saham harian

PDB tahunan

Nilai tukar bulanan

Struktur waktu dapat ditentukan menggunakan:

tsset tahun

Kemudian peneliti dapat melakukan berbagai analisis time series.

Beberapa metode yang tersedia meliputi:

ARIMA

VAR

VECM

ARDL

ARCH/GARCH

Forecasting

13. Analisis data survival

Stata juga dapat digunakan untuk survival analysis.

Analisis ini digunakan ketika peneliti ingin mempelajari waktu sampai suatu kejadian terjadi.

Contohnya:

Waktu sampai pasien mengalami suatu kejadian

Waktu sampai perusahaan bangkrut

Waktu sampai seseorang berhenti bekerja

Waktu sampai pelanggan berhenti menggunakan layanan

Beberapa metode yang dapat digunakan antara lain:

Kaplan-Meier

Cox proportional hazards model

Parametric survival models

14. Analisis data kategorik

Stata dapat menangani berbagai jenis data kategorik.

Contohnya:

Chi-square

Tabulasi silang

Logistic regression

Multinomial logistic regression

Ordered logistic regression

15. Uji hipotesis

Stata dapat digunakan untuk melakukan berbagai pengujian hipotesis.

Contohnya:

Uji t

Untuk membandingkan rata-rata:

ttest pendapatan, by(jenis_kelamin)

Uji Chi-square

tabulate jenis_kelamin pekerjaan, chi2

Uji F

Biasanya muncul dalam output regresi untuk menguji signifikansi model secara keseluruhan.

16. Visualisasi data

Stata juga memiliki kemampuan membuat grafik.

Contohnya:

Histogram

histogram pendapatan

Digunakan untuk melihat distribusi suatu variabel.

Scatter plot

scatter pendapatan pendidikan

Digunakan untuk melihat hubungan antara dua variabel.

Grafik garis

line inflasi tahun

Cocok untuk data time series.

Visualisasi membantu peneliti memahami pola, tren, outlier, dan hubungan dalam data.

17. Data cleaning

Sebelum analisis, data harus dibersihkan.

Stata dapat membantu peneliti:

Memeriksa data

Mencari missing value

Mengidentifikasi duplikasi

Mengubah tipe data

Mengubah nama variabel

Membuat variabel baru

Menghapus observasi tertentu

Menggabungkan dataset

18. Membuat variabel baru

Stata memungkinkan pengguna membuat variabel berdasarkan variabel yang sudah ada.

Contoh:

generate log_pendapatan = log(pendapatan)

Artinya membuat variabel baru bernama log_pendapatan.

Stata juga dapat membuat kategori.

Contohnya:

generate kelompok_umur = .

replace kelompok_umur = 1 if umur < 30

replace kelompok_umur = 2 if umur >= 30

19. Menggabungkan dataset

Dalam penelitian, data sering berasal dari beberapa sumber.

Stata dapat menggabungkan dataset menggunakan beberapa perintah, misalnya:

merge

append

Merge

Digunakan untuk menggabungkan data berdasarkan identifier tertentu.

Contohnya: 

merge 1:1 id using data_lain.dta

Append

Digunakan untuk menambahkan observasi dari dataset lain.

append using data_lain.dta

20. Do-file

Salah satu fitur penting Stata adalah Do-file.

Do-file merupakan file yang berisi kumpulan perintah Stata.

Contohnya:

clear all

use data_penelitian.dta, clear

describe

summarize

regress pendapatan pendidikan pengalaman

Keuntungan menggunakan Do-file adalah:

Analisis dapat diulang

Mengurangi pekerjaan manual

Memudahkan pengecekan kesalahan

Menjaga dokumentasi analisis

Memudahkan reproduksi penelitian

Memudahkan orang lain memahami proses analisis

Ini sangat penting dalam penelitian akademik karena proses analisis menjadi lebih transparan dan reproducible.

21. Format data Stata

Format data asli Stata umumnya menggunakan ekstensi:

.dta

Contohnya:

data_penelitian.dta

Stata juga dapat mengimpor dan mengekspor data dari berbagai format lain, termasuk spreadsheet dan file teks.

22. Struktur tampilan Stata

Secara umum, lingkungan Stata terdiri dari beberapa bagian:

1. Command window

Tempat pengguna mengetik perintah.

2. Results window

Menampilkan hasil analisis.

3. Variables window

Menampilkan variabel yang terdapat dalam dataset.

4. Properties window

Menampilkan informasi mengenai variabel atau dataset.

5. Data Editor

Digunakan untuk melihat dan mengedit data dalam bentuk tabel.

6. Do-file Editor

Digunakan untuk menulis dan menyimpan kode analisis.

23. Kelebihan STATA

1. Sangat kuat untuk analisis statistik

Stata menyediakan banyak metode statistik untuk penelitian kuantitatif.

2. Mudah direproduksi

Analisis dapat ditulis dalam Do-file sehingga langkah penelitian dapat dijalankan kembali.

3. Cocok untuk data panel

Stata sangat populer dalam penelitian ekonomi dan bidang lain yang menggunakan data panel.

4. Kemampuan data management kuat

Stata tidak hanya digunakan untuk analisis, tetapi juga untuk membersihkan dan mengatur data.

5. Visualisasi tersedia

Pengguna dapat membuat berbagai jenis grafik untuk mengeksplorasi data dan menyajikan hasil.

6. Dokumentasi dan komunitas luas

Stata memiliki dokumentasi resmi yang ekstensif dan banyak digunakan oleh peneliti serta institusi akademik.

7. Cocok untuk penelitian akademik

Penggunaan syntax/command memungkinkan metode analisis terdokumentasi dengan jelas.

24. Kekurangan STATA

Meskipun memiliki banyak kelebihan, Stata juga memiliki beberapa keterbatasan.

1. Berbayar

Stata merupakan software komersial sehingga pengguna membutuhkan lisensi.

2. Membutuhkan pemahaman command

Walaupun tersedia GUI, untuk analisis yang lebih kompleks pengguna biasanya perlu memahami syntax Stata.

3. Kurva belajar

Pengguna baru mungkin membutuhkan waktu untuk memahami:

Syntax

Data structure

Regression

Panel data

Time series

Post-estimation

4. Tidak semua metode selalu tersedia secara bawaan

Untuk metode tertentu, pengguna mungkin perlu menggunakan user-written commands atau paket tambahan.

25. Perbedaan STATA dengan SPSS dan SmartPLS

Ketiga software memiliki fokus yang agak berbeda.

Software

Fokus utama

Stata

Statistik, ekonometrika, data management, panel & time series

SPSS

Statistik umum dan analisis data dengan GUI

SmartPLS

PLS-SEM dan structural equation modeling

Contohnya:

Jika penelitianmu menggunakan regresi, data panel, time series, ekonometrika, Stata merupakan pilihan yang sangat relevan.

Jika penelitian lebih banyak menggunakan analisis statistik umum berbasis GUI, SPSS sering digunakan.

Jika penelitian fokus pada PLS-SEM, konstruk laten, outer model dan inner model, SmartPLS lebih sesuai.

26. Kesimpulan

Stata adalah software statistik yang komprehensif untuk mengelola, menganalisis, memvisualisasikan, dan mereproduksi analisis data. Stata sangat banyak digunakan dalam penelitian kuantitatif karena mampu menangani berbagai jenis analisis, mulai dari statistik deskriptif, korelasi, regresi, data kategorik, data panel, time series, survival analysis, hingga berbagai metode ekonometrika.

Kelebihan utama Stata terletak pada kombinasi antara kemampuan statistik yang luas, data management yang kuat, syntax yang dapat disimpan dalam Do-file, serta dukungan untuk analisis data yang kompleks. Karena itu, Stata sangat relevan digunakan dalam penelitian ekonomi, bisnis, sosial, kesehatan, dan bidang akademik lainnya.

No	Kode Link	Judul Topik
1	00112	Agunan pada Perbankan Syariah
2	00021	Akad Hawalah pada Perbankan Syariah
3	00024	Akad Ijarah pada Perbankan Syariah
4	00028	Akad Istishna' pada Perbankan Syariah
5	00033	Akad Kafalah pada Perbankan Syariah
6	00035	Akad Mudharabah pada Perbankan Syariah
7	00051	Akad Murabahah pada Perbankan Syariah
8	00044	Akad Musyarakah pada Perbankan Syariah
9	00047	Akad Qardh pada Perbankan Syariah
10	00053	Akad Salam pada Perbankan Syariah
11	00056	Akad Sharf pada Perbankan Syariah
12	00059	Akad Wadiah pada Perbankan Syariah
13	00061	Akad Wakalah pada Perbankan Syariah
14	00117	Aset pada Perbankan Syariah
15	00118	Automatic Teller Machine (ATM) dalam Sistem Keuangan Islam
16	00579	Baitul Mal wa Tamwil (BMT): Manajemen dan Pemberdayaan Ekonomi Umat
17	00377	Bank Perekonomian Rakyat (BPR) Syariah
18	00369	Bank Sentral Perspektif Ekonomi Islam
19	00811	Bentuk Transaksi yang Dilarang dalam Sistem Ekonomi Islam
20	00373	Biaya Operasional terhadap Pendapatan Operasional (BOPO) pada Perbankan Syariah
21	00378	Bunga Perspektif Sistem Ekonomi Islam
22	00380	Capital Adequacy Ratio (CAR) pada Perbankan Syariah
23	00382	Cash Ratio pada Perbankan Syariah
24	00384	Corporate Social Responsibility (CSR) dalam Sistem Ekonomi Islam
25	00385	Cost to Income Ratio (CIR) pada Perbankan Syariah
26	00389	Current Account Saving Account (CASA) pada Perbankan Syariah
27	00390	Current Ratio pada Perbankan Syariah
28	00392	Dana Pihak Ketiga (DPK) pada Perbankan Syariah
29	00393	Dana Syirkah Temporer pada Perbankan Syariah
30	00395	Debt to Asset Ratio (DAR) pada Perbankan Syariah
31	00396	Debt to Equity Ratio (DER) pada Perbankan Syariah
32	00398	Denda: Konsep Ta’zir dalam Keuangan Islam
33	00403	Dewan Pengawas Syariah (DPS): Tata Kelola dan Kepatuhan Syariah
34	00409	Earning Per Share (EPS) pada Perbankan Syariah
35	00547	Ekonomi Keuangan Islam
36	00548	Ekonomi Keuangan Sosial Islam
37	00428	Ekonomi Pancasila Perpektif Islam
38	00799	Ekuitas pada Perbankan Syariah
39	00456	Environmental, Social, and Governance (ESG) Perspektif Ekonomi Islam
40	00458	Etika Bisnis Islam
41	00470	Fatwa dan Regulasi Industri Halal: Integrasi Fatwa ke Dalam Regulasi dan Tata Kelola Perbankan Syariah
42	00484	Filsafat Ilmu Ekonomi Islam
43	00485	Financial Distress dalam Sistem Keuangan Islam
44	00486	Financing to Deposit Ratio (FDR) pada Perbankan Syariah
45	00493	Garansi Bank Perspektif Ekonomi Islam
46	00495	Giro Wajib Minimum (GWM) pada Perbankan Syariah
47	00802	Good Corporate Governance (GCG) dalam Sistem Ekonomi Islam
48	00509	Harta dalam Islam: Kajian Turats dan Kontemporer
49	00510	Hedging Perspektif Ekonomi Islam
50	00516	Income Smoothing Perspektif Ekonomi Islam
51	00545	Indikator Kesehatan Perbankan Syariah
52	00549	Industri Keuangan Syariah
53	00524	Internet Banking dalam Sistem Perbankan Syariah
54	00529	Investasi Surat Berharga pada Perbankan Syariah
55	00535	Kartu Debit dalam Sistem Perbankan Islam
56	00536	Kartu Kredit dalam Sistem Perbankan Islam
57	00542	Kepatuhan Syariah (Sharia Compliance) pada Sistem Ekonomi Islam
58	00543	Kepemilikan dalam Islam: Kajian Turats dan Kontemporer
59	00559	Kewajiban Penyediaan Modal Minimum (KPMM) pada Perbankan Syariah
60	00552	Kinerja Karyawan Perspektif Ekonomi Islam
61	00553	Kliring dalam Sistem Perbankan Islam
62	00558	Koperasi Syariah: Manajemen dan Pemberdayaan Ekonomi Umat
63	00560	Kredit Pemilikan Rumah (KPR) Syariah: Konsep, Akad, dan Implementasi
64	00561	Kredit Usaha Rakyat (KUR) Syariah dalam Pemberdayaan Masyarakat
65	00562	Laba Bersih pada Perbankan Syariah
66	00564	Lembaga Keuangan Mikro Syariah
67	00565	Lembaga Keuangan Syariah Bank dan Non-Bank
68	00566	Lembaga Penjamin Simpanan (LPS) dalam Sistem Ekonomi Islam
69	00567	Letter of Credit (L/C) Perspektif Ekonomi Islam
70	00568	Liabilitas pada Perbankan Syariah
71	00571	Loyalitas Konsumen Perspektif Ekonomi Islam
72	00578	Makroekonomi Islam: dan Dinamika Ekonomi Global
73	00001	Manajemen Risiko Hukum pada Ekonomi Islam
74	00002	Manajemen Risiko Imbal Hasil pada Ekonomi Islam
75	00003	Manajemen Risiko Investasi pada Ekonomi Islam
76	00006	Manajemen Risiko Kepatuhan pada Ekonomi Islam
77	00806	Manajemen Risiko Likuiditas pada Ekonomi Islam
78	00004	Manajemen Risiko Nilai Tukar pada Ekonomi Islam
79	00807	Manajemen Risiko Operasional pada Ekonomi Islam
80	00808	Manajemen Risiko Pasar pada Ekonomi Islam
81	00005	Manajemen Risiko Pembiayaan pada Sistem Ekonomi Islam
82	00007	Manajemen Risiko Reputasi pada Sistem Ekonomi Islam
83	00008	Manajemen Risiko Stratejik pada Sistem Ekonomi Islam
84	00795	Manajemen ZISWAF pada Lembaga Keuangan Syariah
85	00581	Maqashid Syariah dalam Ekonomi Islam
86	00617	Merger pada Perbankan Syariah
87	00014	Metodologi Penelitian Kualitatif Bidang Ilmu Ekonomi
88	00015	Metodologi Penelitian Kuantitatif Bidang Ilmu Ekonomi: Kajian Komprehensif
89	00016	Metodologi Penelitian Mixed Methods dalam Bidang Ilmu Ekonomi: Kajian Komprehensif
90	00017	Mikroekonomi dalam Sistem Ekonomi Islam: Kajian Komprehensif atas Landasan Epistemologis, Konsep Inti, dan Implementasi Kelembagaan
91	00618	Minat Konsumen Perspektif Ekonomi Islam
92	00619	Mobile Banking dalam Sistem Perbankan Islam
93	00622	Moral Hazard Perspektif Ekonomi Islam
94	00624	Net Imbalan (NI) pada Perbankan Syariah
95	00624	Net Imbalan (NI) pada Perbankan Syariah
96	00650	Net Operating Margin (NOM) pada Perbankan Syariah
97	00625	Net Profit Margin (NPM) pada Perbankan Syariah
98	00626	Net Stable Funding Ratio (NSFR) pada Perbankan Syariah
99	00627	Non-Performing Financing (NPF) pada Perbankan Syariah
100	00630	Otoritas Jasa Keuangan (OJK): Pengawasan Industri Keuangan Islam
101	00644	Pembiayaan dalam Sistem Ekonomi Islam
102	00651	Perbankan Syariah: Manajemen Operasional dan Ketahanan
103	00652	Perbankan Syariah: Peluang Pengembangannya
104	00653	Perbankan Syariah: Pembiayaan Sektor Produktif dan Industri Halal
105	00654	Perbankan Syariah: Strategi Pendanaan dan Diversifikasi Produk
106	00655	Perbankan Syariah: Tantangan Pengembangannya
107	00656	Perbankan Syariah: Teori, Praktik, dan Regulasi
108	00658	Perilaku Konsumen dalam Sistem Ekonomi Islam
109	00666	Posisi Devisa Neto (PDN) pada Perbankan Syariah
110	00666	Posisi Devisa Neto (PDN) pada Perbankan Syariah
111	00667	Price To Book Value (PBV) pada Perbankan Syariah
112	00668	Price To Earning Ratio (PER) pada Perbankan Syariah
113	00796	Produk Deposito pada Perbankan Syariah
114	00494	Produk Giro pada Perbankan Syariah
115	00669	Produk Jasa (Layanan) pada Perbankan Syariah
116	00671	Produk Penghimpunan Dana (Simpanan) pada Perbankan Syariah
117	00670	Produk Penyaluran Dana (Pembiayaan) pada Perbankan Syariah
118	00674	Quick Ratio pada Perbankan Syariah
119	00675	Rasio Likuiditas dalam Sistem Keuangan Islam
120	00676	Rasio Profitabilitas dalam Sistem Keuangan Islam
121	00677	Rasio Solvabilitas dalam Sistem Keuangan Islam
122	00681	Return On Assets (ROA) pada Perbankan Syariah
123	00682	Return On Equity (ROE) pada Perbankan Syariah
124	00684	Riba Perspektif Ekonomi Islam
125	00685	Safe Deposit Box pada Perbankan Islam
126	00101	Sistem Ekonomi Adam Smith (Klasik) menurut Islam
127	00098	Sistem Ekonomi Kapitalis/Liberal menurut Islam
128	00099	Sistem Ekonomi Keynesian menurut Islam
129	00691	Sistem Ekonomi Neo-Klasik menurut Islam
130	00103	Sistem Ekonomi Pancasila menurut Islam
131	00100	Sistem Ekonomi Skolastik menurut Islam
132	00102	Sistem Ekonomi Sosialis menurut Islam
133	00629	Sistem Operasional Bank Syariah
134	00726	Subrogasi dalam Sistem Keuangan Islam
135	00704	Sumber Daya Manusia (SDM) Perspektif Ekonomi Islam
136	00737	Transaksi dalam Sistem Ekonomi Islam
137	00738	Uang Perspektif Ekonomi Islam
138	00747	Unit Usaha Syariah (UUS)
139	00766	Wealth Management Perspektif Ekonomi Islam